PROJEKAT STUDENTSKIH ISTRAŽIVANJA 2025 – JAČANJE KAPACITETA MLADIH ISTRAŽIVAČA
Šta je PSI?
Projekat studentskih istraživanja (PSI), koji realizuje Asocijacija za napredak nauke i tehnologije (ANNT), zasnovan je na modelu prestižnog UROP programa (Undergraduate Research Opportunities Programme), prisutnog na brojnim visoko rangiranim svjetskim univerzitetima. Cilj PSI-a je da studentima pruži priliku za sticanje praktičnog istraživačkog iskustva, podstakne interes za nauku, i omogući razvoj ključnih znanja i vještina kroz rad sa iskusnim istraživačima.
Program je besplatan za sve učesnike, a mentori angažovani na projektu volontiraju.
Nakon uspješno realizovanih ciklusa 2021, 2022, 2023. i 2024. godine, sa zadovoljstvom otvaramo prijave za PSI 2025!
🔬 PROJEKTI
Listu projekata i mentora, zajedno sa opisima tema, očekivanim predznanjem i vještinama koje ćete razvijati kroz rad, možete pronaći na BH akademskom imeniku na link-u.
Ove godine, učešće u programu su potvrdili mentori iz oblasti fizike, inženjerstva, robotike, računarstva i drugih prirodno-tehničkih nauka, sa istraživačkim iskustvom na prestižnim univerzitetima i institutima.
🧠 KO SE MOŽE PRIJAVITI?
Poziv je otvoren za studente I i II ciklusa studija, uključujući integrisane studije, sa univerziteta u Bosni i Hercegovini. Iako su projekti primarno iz oblasti prirodno-tehničkih nauka, motivisani studenti iz drugih oblasti također se mogu prijaviti, ukoliko njihova znanja odgovaraju opisu projekata.
✍️ KAKO SE PRIJAVITI?
✅ Popunite Google obrazac za prijavu do 02. maj 2025.
Uz prijavu je potrebno priložiti:
- CV (Lična biografija)
- Prepis ocjena
- Motivaciono pismo (do jedne A4 stranice) u kojem ćete objasniti Vašu zainteresiranost za naučno-istraživački rad i odabranu temu
Savjete za pisanje kvalitetnog CV-a možete pronaći na link-u.
📌 Selekciju kandidata vrši svaki mentor za svoj projekat, a može uključivati i online intervju.
📌 OBAVEZE STUDENATA
Odabranim studentima se očekuje:
- Redovno prisustvo na sastancima sa mentorom (svake dvije do tri sedmice)
- Aktivno učešće u projektnoj dinamici i zadacima
- Učešće na zajedničkim događajima ANNT-a vezanim za PSI
- Prezentacija rezultata na završnoj online sesiji
Obaveze će biti fleksibilno usklađene sa vašim fakultetskim rasporedom, u dogovoru sa mentorima.
🗓️ TIMELINE PSI 2025
- April – Prijave (do 02.05.), selekcija i početni sastanci
- Maj – Novembar – Rad na projektima i periodične prezentacije
- Decembar – Finalne prezentacije i dodjela potvrda o učešću
(Napomena: vremenski okvir može biti prilagođen u skladu sa potrebama mentora i učesnika.)
🎓 ZAŠTO SE PRIJAVITI?
✔ Rad sa bh. i međunarodnim istraživačima
✔ Razvoj praktičnih znanja i naučnih vještina
✔ Mogućnost preporuke mentora za dalji akademski napredak
✔ Potvrda o učešću u programu
✔ Prilika da budete dio inspirativne istraživačke zajednice
📩 Za dodatne informacije obratite se putem e-maila:
📧 eldar@annt.ba
Prijavi se i napravi prvi korak u svoju istraživačku budućnost!
Primjena dubokog učenja za precizno određivanje spola u forenzičkoj odontologiji: Studija na dječjoj i adolescentskoj populaciji Identifikacija spola je ključna u forenzičkim istragama, posebno u slučajevima koji uključuju nepoznate osobe, nestale osobe ili žrtve gnusnih zločina. Neke studije sugeriršu da mogu postojati razlike u vremenu i brzini razvoja trećeg molara između muškaraca i žena.
Pruned modeli za obradu slika se široko koriste u različitim aplikacijama gdje su efikasnost, brzina i manja potrošnja memorije kritični npr. mobilni, IoT, medicinski uređaji itd.
Od otkrića cjelobrojnog kvantnog Hall-ovog efekta 1980. godine, topološke faze materije postale su jedno od najistraživanijih oblasti u modernoj fizici čvrstog stanja. Ovi mezoskopski sistemi se mogu jednostavno opisati topološkom invarijantom - fizikalnom veličinom koja se može izračunati iz sopstvenih stanja Hamiltonijana koji opisuje sistem u impulsnom prostoru. Topološka invarijanta uzima cjelobrojne vrijednosti i odgovorna je za postojanje vezanih stanja na granicama kvantnog sistema.
Image classification is an important task in computer vision field. However, current image classification models are not human understandable. The goal of this research is to achieve explainability via diffusion based concept swapping.
Nanotehnologija omogućava razvoj novih tipova senzora sa izuzetnom preciznošću, koji se koriste u širokom spektru uređaja, od pametnih telefona do medicinskih aparata. Ovaj projekat istražuje kako nanotehnologija omogućava miniaturizaciju senzora i poboljšanje njihovih performansi.
Periphytic algae are essential components of aquatic ecosystems and have gained growing interest in forensic science due to their potential as biological tracers in investigations. This study explores the colonization dynamics of periphytic algae on various synthetic and natural substrates over a 56-day period in a natural freshwater environment. Substrates including cotton, nylon, leather, metal, plastic, glass, and wood were submerged to assess differences in algal succession and biofilm formation.
Cilj ovog istraživanja je sistematski analizirati sve Bayesian optimizacijske algoritme (HPO metode) koji su testirali LassoBench, kako bi se utvrdilo koji metod najbolje funkcionira u kontekstu Weighted Lasso regresije.
U ovom projektu studentice i studenti će se upoznati sa najnovijim izdanjem COSI Data Challengea (DC3), koje simulira podatke iz Compton teleskopa COSI planiranog za lansiranje 2027. godine. Fokus je na instalaciji i korištenju softverskog paketa cosipy (kao dijela šireg alata COSITools), analizi FITS fajlova sa spektralnim i slikovnim informacijama te svladavanju tehnika za procjenu pozadinske emisije (kontinuum i linijska emisija).
U ovom projektu studentice i studenti će raditi na razvoju i optimizaciji metoda vještačke inteligencije (AI) za analizu i rekonstrukciju putanje rasutih gama zraka u detektorima visokih energija. Inspiracija dolazi iz postojećih rješenja opisanih u radovima gdje se koriste duboke neuronske mreže i probabilistički pristupi za prepoznavanje elektronskih tragova pri niskim energijama.
The task of forestry companies is to contribute, together with representatives of non-governmental organizations and experts from the academic community, to knowledge about how climate change in Bosnia and Herzegovina affects forestry as an industrial branch, but also biodiversity. Sustainable management of forest ecosystems is a priority for local communities, administrative units, and the overall state strategy of each country. In Bosnia and Herzegovina, according to the latest Large-Scale Forest Inventory (Lojo et al., 2008), natural forests occur on over 50 percent of the total territory of the country. The survival of forest tree species is closely linked to the survival of wild animal species. Each statistical contribution to the knowledge on individual species behavior in the conservation context is valuable and desirable. In terms of exploring the existence of drought-resistant individuals in our ecosystems, the study was aimed.
Planiranje kretanja robota je jedan od fundamentalnih problema u robotici. Cilj klasičnog problema planiranja kretanja je pronaći trajektoriju koju robot treba da prati da bi izvršio zadatak, pri čemu mora izbjegavati koliziju sa preprekama i ostalim sudionicima. Problem postaje dodatno izazovan ako algoritam mora odrediti i sekvencu zadataka (engl. Task and Motion Planning - TAMP), npr. otvoriti frizider, izvaditi teglu, itd.