Primjena vještačke inteligencije u identifikaciji porijekla rasutih gama zraka

U ovom projektu studentice i studenti će raditi na razvoju i optimizaciji metoda vještačke inteligencije (AI) za analizu i rekonstrukciju putanje rasutih gama zraka u detektorima visokih energija. Inspiracija dolazi iz postojećih rješenja opisanih u radovima gdje se koriste duboke neuronske mreže i probabilistički pristupi za prepoznavanje elektronskih tragova pri niskim energijama. Ključni cilj je nadograditi i prilagoditi navedene metode kako bi se efikasno detektovalo i identificiralo mjesto porijekla gama zraka, posebno u režimu produkcije parova (pair production), čime bi se poboljšalo razumijevanje fizikalnih procesa u eksperimentima visokih energija i otvorile nove mogućnosti za preciznija mjerenja u astročestičnoj fizici i srodnim oblastima.